■技術開発の背景・概要

・川の状態を適切に評価するためには、石や礫、砂などの「河床材料」がどのように分布しているかを詳しく調べることが重要です。これらの材料の分布は、川の流れや生物の生息場などに影響を与えるため、治水面や環境面の基礎となる情報です。

・しかし、これまで河床材料の分布を調べるには、実際に川の中を人が歩いて調査し、目で見て記録する必要がありました。この作業は、時間や労力がかかるだけでなく、川の中を歩く際に滑りやすい岩や不安定な石の上を移動するため、転倒や怪我のリスクも伴います。

・そこで、最新の技術を活用し、ドローンによる空撮画像から河床材料を自動区分する方法を開発しました。この方法では、ドローンが撮影した高解像度の画像を取り込み、機械学習という人工知能の技術を使って、石や礫、砂などを自動的に区分します。これにより、従来のように人が川の中を歩いて調査する必要がなくなり、作業の効率化と安全性の向上が期待できます。